LABGO.AI

メールAIエージェント

アクティブ

スマートアシスタントが研究所の完全な履歴を記憶:顧客、プロジェクト、やり取り。新しいリクエストを自動処理。

履歴でのAIトレーニング
自動処理
2分
30分の代わりに
90%
AI精度
完全
研究所履歴
−93%
処理時間の節約

エージェントの機能

История
Поиск
Фильтр

研究所の完全な履歴を記憶

AIはすべての顧客、建設プロジェクト、やり取りを記憶。初日からいる経験豊富なスタッフのように。

自動スパムフィルタリング

システムが広告、ニュースレター、ジャンクを自動フィルタ。顧客とのビジネスメールのみがナレッジベースに入る。

即座の情報検索

「イワノフがSolar Complexの試験をいつ依頼した?」と聞くと — AIが1秒で完全な履歴を表示。

顧客プロファイル

AIが各顧客のカードを作成:誰が書いた、どの会社から、どのプロジェクト、どのくらいの頻度で依頼。すべての情報を一箇所に。

バックグラウンドでのリクエスト解析

PDF/DOCX添付を処理、データを抽出、注文を作成。あなたは作業を続け、準備ができたらお知らせ。

やり取り全体を表示

AIが各顧客との完全なメールスレッドを表示。以前何を議論したかすぐにわかる。

機会を提案

AIがパターンを検出:「この顧客は3ヶ月ごとに依頼。新規注文を提案する時。」

Human-in-the-loop

低信頼度メール(<60%)の手動レビュー。AI結果を承認または拒否、システムが学習。

仕組み

ステップ1:履歴でのAIトレーニング(1回限りの設定)

1

業務メールを接続

研究所メールを1回接続。システムが任意の期間の完全なやり取り履歴を読み込む。

2

AIがジャンクをフィルタ

広告、ニュースレター、スパムを自動フィルタ。本物の顧客のメールのみ残る。

3

AIが顧客を記憶

各メールからAIが抽出:誰が書いた、どのプロジェクト、どの試験が必要。

4

ナレッジベース作成

AIがすべての顧客とプロジェクトを記憶。今すぐ任意の情報を検索可能。

5

完了。AIトレーニング済み

AIがすべての顧客とプロジェクトを記憶。何でも聞いて — 即座に履歴を表示。

結果:AIがすべての顧客とプロジェクトを記憶。1秒で任意の情報を検索。

ステップ2:AIが新着メールを自動処理

リクエストを分類、注文を作成、試験を価格表にマッチ

1

新しいリクエストメールが届く

顧客が試験リクエストを送信。AIが1時間ごとに新着メールを自動チェック。

2

AIが顧客を認識

AIが即座に表示:「BuildProのイワノフ。すでに12回依頼、信頼できる顧客。」

3

ドキュメント処理

メールにPDFまたはWord添付がある場合 — AIがドキュメントを読み、試験リストを抽出、価格表にマッチ。

4

結果を確認

AIが注文フォームを記入。あなたが確認:正しく理解したか、誤りはあるか。必要なら修正。

5

1分で注文作成

以前は手動入力に15分。今はAIがすべて記入、あなたは確認のみ。

このエージェントは誰向け

マネージャー

  • リクエストあたり28分節約
  • 入力エラー減少
  • 顧客に更多時間

研究所長

  • すべてのリクエストを管理
  • 処理統計
  • プロセス最適化

エンジニア

  • 試験注文の準備完了
  • プロジェクト情報完全
  • マネージャーへの確認減少

メールインデックス化の効果

すべての顧客を記憶

あなたが聞く: 「BuildPro LLCのイワン・ペトロヴィチのすべての注文とファイルを検索」

AIが答える: 「イワノフ・ペトル、PTOエンジニア。2026年12件の注文。15プロトコル、23ファイル。最終注文:2026.11.15。」

秒で情報を検索

あなたが聞く: 「Solar Complex 2026のすべてのプロトコルを表示」

AIが答える: 「8件のプロトコルを検出。すべてイワノフ・ペトルに送信済み。メールを開く?」

機会を提案

あなたが聞く: 「最近注文していない顧客は?」

AIが答える: 「BuildPro — 最終注文から90日。通常3ヶ月ごと。潜在注文約120,000。イワノフ・ペトルに電話推奨。」

時間節約

以前:30分検索、15分処理。今:10秒+1分=毎日5時間節約。

リクエスト処理の自動化の準備はできましたか?

登録 — AIエージェントが受信メールを読み、注文を自動作成し始めます